Le RHU ENVISAGE a lancé les premières annotations des scanners TAVI, un jalon important pour structurer les données d’imagerie et préparer le développement de modèles d’intelligence artificielle. Grâce aux SOP élaborés par 3Mensio et Materialise, nos fellows, encadrés par le Dr Bonnet, participent activement à cette étape clé du projet.
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Standardisation et formation sur les données TAVI
Le début des annotations des scanners TAVI marque une étape cruciale dans le projet RHU ENVISAGE, puisqu’il permet de créer des bases de données fiables et homogènes pour l’analyse des images cardiovasculaires. Chaque image est traitée selon des SOP rigoureusement définis par nos partenaires techniques, 3Mensio et Materialise, garantissant des standards élevés en matière de précision et de traçabilité.
Cette phase implique une collaboration étroite entre les équipes cliniques et les fellows du projet, qui sont formés et supervisés par le Dr Bonnet. Les fellows apprennent à annoter les structures cardiaques de manière standardisée, ce qui constitue un socle indispensable pour l’entraînement futur des modèles d’intelligence artificielle et pour la validation clinique.
Au-delà de l’aspect méthodologique, cette étape illustre la dimension pédagogique du RHU ENVISAGE : elle permet à de jeunes cliniciens de se familiariser avec les protocoles d’annotation et de contribuer activement à la constitution de données de haute qualité. L’ensemble du processus est conçu pour assurer la reproductibilité des analyses, soutenir la recherche scientifique et préparer les futures applications cliniques du projet.