# L’IA au service des valves cardiaques Lancé en mai 2024, le projet de recherche hospitalo-universitaire ENVISAGE réunit des équipes françaises et canadiennes autour d’un objectif commun : améliorer la prise en charge des maladies des valves cardiaques grâce à l’intelligence artificielle et au guidage par l’image. Les maladies des valves cardiaques, comme la sténose aortique ou l’insuffisance mitrale, touchent des millions de personnes dans le monde. Grâce à l’intelligence artificielle (IA), les médecins disposent désormais d’outils puissants pour mieux diagnostiquer, surveiller et traiter ces affections. ![médecin analyse de radio](/sites/default/files/styles/rhu_brique_media/public/2026-01/sisters-with-transistors_cover-1.png.webp?itok=bw1hmjQw) ## Diagnostic plus rapide et précis L’IA analyse en temps réel les images d’échocardiographie, d’IRM ou de scanner, détectant des anomalies que l’œil humain pourrait manquer. Par exemple, des algorithmes peuvent mesurer avec une précision inégalée le degré de rétrécissement d’une valve, aidant ainsi à choisir le meilleur traitement. ### Principaux résultats - **Nombre de patients analysés : 67** (cohorte actuelle), extension prévue >100 patients - **Type d’arythmie ciblée :** principalement fibrillation atriale et tachycardies auriculaires - **Taux d’efficacité aiguë : 94 %,** Définie comme l’arrêt complet du trouble du rythme à la fin de la procédure - **Temps moyen de procédure : 83 minutes,** soit une réduction d’environ 15 à 20 % par rapport aux cathéters conventionnels - **Effets indésirables liés à l’acte : 1,5 %,** aucun événement majeur (pas de perforation, pas de tamponnade, pas d’AVC) - **Temps de fluoroscopie : considérablement réduit** (grâce à la navigation RMN) ### Interprétation et intérêt clinique Chaque patient est unique. L’IA permet de simuler l’évolution de la maladie et d’évaluer les risques liés à une intervention chirurgicale ou à une pose de valve artificielle. Les médecins peuvent ainsi proposer des solutions sur mesure, réduisant les complications et améliorant la qualité de vie. **Il s’intègre parfaitement dans l’évolution vers des blocs opératoires plus automatisés, connectés, et pilotés par des systèmes d’intelligence artificielle.** ##### À télécharger ![Document](/themes/custom/plume_framework/images/icons/Document.svg) [Baromètre des résultats](/sites/default/files/brique/fichier/01-2026/pdf.pdf "pdf.pdf") ![Document](/themes/custom/plume_framework/images/icons/Document.svg) [Métriques d’analyse ](/sites/default/files/brique/fichier/01-2026/pdf_0.pdf "pdf.pdf") ![Document](/themes/custom/plume_framework/images/icons/Document.svg) [Synthèse](/sites/default/files/brique/fichier/01-2026/pdf_1.pdf "pdf.pdf") ## Perspectives Les premiers résultats du cathéter MAGiC RMN confirment son potentiel pour devenir un standard en ablation robotisée, combinant efficacité, sécurité et gain de temps. Cette technologie symbolise la transition de la rythmologie vers une médecine interventionnelle de haute précision, guidée par l'automatisation, la robotique et l’intelligence artificielle. ## Exemple d’application concrète Segmentation automatique des images Des algorithmes de segmentation (U-Net, CNN) analysent les scans CT pour mesurer l’annulus aortique, les calcifications, et la morphologie de l’aorte ascendante. Ces données sont essentielles pour choisir la taille et le modèle de la valve. Des logiciels comme HeartFlow ou des modèles de fluid dynamics simulés par IA prédisent le flux sanguin post-TAVI, réduisant le risque de fuites paravalvulaires ou de bloc de conduction. Simulation pré-opératoire Des algorithmes de segmentation (U-Net, CNN) analysent les scans CT pour mesurer l’annulus aortique, les calcifications, et la morphologie de l’aorte ascendante. Ces données sont essentielles pour choisir la taille et le modèle de la valve. Des logiciels comme HeartFlow ou des modèles de fluid dynamics simulés par IA prédisent le flux sanguin post-TAVI, réduisant le risque de fuites paravalvulaires ou de bloc de conduction. Résultats cliniques Des algorithmes de segmentation (U-Net, CNN) analysent les scans CT pour mesurer l’annulus aortique, les calcifications, et la morphologie de l’aorte ascendante. Ces données sont essentielles pour choisir la taille et le modèle de la valve. Des logiciels comme HeartFlow ou des modèles de fluid dynamics simulés par IA prédisent le flux sanguin post-TAVI, réduisant le risque de fuites paravalvulaires ou de bloc de conduction. ## Une équipe expérimentée ![Melissa Petrucci](/sites/default/files/styles/rhu_fiche_personne_192x192/public/2026-01/MelissaPetrucci.png.webp?itok=NlNOyIak) ### Mélissa Petrucci Reconnue pour son expertise dans le traitement des valvulopathies, notamment les remplacements de valve aortique par voie percutanée (TAVI). Elle participe régulièrement à des congrès internationaux et forme de jeunes cardiologues aux techniques les plus récentes. [Voir la fiche](/ "Voir la fiche") ![Thomas Lambert](/sites/default/files/styles/rhu_fiche_personne_192x192/public/2026-01/ThomasLambert.png.webp?itok=opI_Gg8T) ### Thomas Lambert Pionnier en chirurgie mini-invasive des valves cardiaques. Il a publié de nombreux articles sur les innovations en matière de valves biologiques et mécaniques. Il dirige une unité de recherche dédiée à l’amélioration des techniques chirurgicales. [Voir la fiche](/ "Voir la fiche") ![Amina Diallo](/sites/default/files/styles/rhu_fiche_personne_192x192/public/2026-01/AminaDiallo.png.webp?itok=ZhBBC3yG) ### Amina Diallo Experte en diagnostic par imagerie des maladies valvulaires. Elle travaille en étroite collaboration avec les chirurgiens pour planifier les interventions les plus adaptées à chaque patient. Elle est également engagée dans la prévention des maladies cardiovasculaires. [Voir la fiche](/ "Voir la fiche") ## Références et compétences ![médecin analyse de radio](/sites/default/files/styles/rhu_accroche_liste_page/public/2026-01/sisters-with-transistors_cover-1.png.webp?itok=FNkHsOiN) ## [L’IA au service des valves cardiaques](/lia-au-service-des-valves-cardiaques) Lancé en mai 2024, le projet de recherche hospitalo-universitaire ENVISAGE réunit des équipes françaises et canadiennes autour d’un objectif commun ![médecin analyse de radio](/sites/default/files/styles/rhu_accroche_liste_page/public/2026-01/sisters-with-transistors_cover-1.png.webp?itok=FNkHsOiN) ## [L’IA au service des valves cardiaques](/lia-au-service-des-valves-cardiaques) Lancé en mai 2024, le projet de recherche hospitalo-universitaire ENVISAGE réunit des équipes françaises et canadiennes autour d’un objectif commun ![médecin analyse de radio](/sites/default/files/styles/rhu_accroche_liste_page/public/2026-01/sisters-with-transistors_cover-1.png.webp?itok=FNkHsOiN) ## [L’IA au service des valves cardiaques](/lia-au-service-des-valves-cardiaques) Lancé en mai 2024, le projet de recherche hospitalo-universitaire ENVISAGE réunit des équipes françaises et canadiennes autour d’un objectif commun ![médecin analyse de radio](/sites/default/files/styles/rhu_accroche_liste_page/public/2026-01/sisters-with-transistors_cover-1.png.webp?itok=FNkHsOiN) ## [L’IA au service des valves cardiaques](/lia-au-service-des-valves-cardiaques) Lancé en mai 2024, le projet de recherche hospitalo-universitaire ENVISAGE réunit des équipes françaises et canadiennes autour d’un objectif commun ## Défis et limites Les premiers résultats du cathéter MAGiC RMN confirment son potentiel pour devenir un standard en ablation robotisée, combinant efficacité, sécurité et gain de temps. Cette technologie symbolise la transition de la rythmologie vers une médecine interventionnelle de haute précision, guidée par l'automatisation, la robotique et l’intelligence artificielle. - **Extension de l’indication à l’ablation de tachycardies ventriculaires complexes** - **Intégration potentielle avec des systèmes de cartographie 3D et IA** (ex : vMap, CARTO AI) - **Montée en puissance des salles de rythmologie totalement robotisées,** réduisant la variabilité opérateur-dépendante Image ![Cœur Tech](/sites/default/files/styles/site_vignette_ckeditor_default/public/2026-01/coeurTech.png.webp?itok=Rbxurmkn) ## Pourquoi investir dans l’IA pour les valvulopathie video emilie mottet ## Le dispositif en image ![Coeur](/sites/default/files/styles/rhu_diaporama/public/2026-01/Coeur.png.webp?itok=ONt9V36K) Coeur 1 ![médecin analyse de radio](/sites/default/files/styles/rhu_diaporama/public/2026-01/sisters-with-transistors_cover-1.png.webp?itok=NrQA8XZh) yyyyy ![gare](/sites/default/files/styles/rhu_diaporama/public/2025-12/pexels-joshkjack-135018.jpg.webp?itok=5uWVEUB4) ![??](/sites/default/files/styles/rhu_diaporama/public/2025-12/pexels-pixabay-262367.jpg.webp?itok=8_5I6EZT) ![batiment](/sites/default/files/styles/rhu_diaporama/public/2025-12/pexels-pixabay-327482.jpg.webp?itok=vQZjCJ_1) ![escalier](/sites/default/files/styles/rhu_diaporama/public/2025-12/pexels-jimbear-1309897.jpg.webp?itok=BYQUFjDX)